Onderzoeksrapporten
Zoeken in de index
Het doel is de opzet van actuele 2D modellen van de Rijn-Maasmonding in D-Flow FM, die gebruikt kunnen worden in een operationele omgeving en voor vergunningverlening
Rijkswaterstaat Water, Verkeer en Leefomgeving (RWS WVL) verkent in opdracht van het ministerie van Infrastructuur & Waterstaat de mogelijkheden voor het opzetten van een landelijke monitor voor zwerfafval in rivieren. In dit ontwikkelingstraject ligt de huidige focus op het verzamelen van monitoringsdata door middel van handmatige metingen. Numerieke modellen kunnen extra context geven aan de data die deze metingen genereren, verdiepende analyses doen en eventueel trends voorspellen. Er is echter nog slecht zicht binnen RWS op hoe zulke modellen precies kunnen worden toegepast, welke modellen er al zijn en wat er nodig is aan kennis om deze modellen (verder) te ontwikkelen. In dit rapport heeft Deltares een verkennend onderzoek uitgevoerd om deze kennisleemtes te vullen.
Vegetatie in de uiterwaarden heeft een opstuwend effect op de waterstanden. Daarom is er vaker discussie over het toestaan van vegetatie in de uiterwaarden. In dit rapport wordt de stand van zaken ten aanzien van vegetatie-modellering op een rij gezet, en wordt er een overzicht gegeven van de verschillende methoden in ons omringende landen.
Dit rapport beschrijft de werkwijze om te komen tot nieuwe en geactualiseerde morfologische kentallen. Ook is beschreven welke keuzes zijn gemaakt om te komen tot een bepaalde werkwijze en de eindproducten. Aan dit rapport zijn handleidingen toegevoegd waarin de handelingen om te komen tot nieuwe resultaten worden uitgelegd.
De Monitor Rijtaakautomatisering (2022) is de cijfermatige uitwerking, als trend analyse, van het onderzoeksrapport "Onderzoek rijtaakondersteunende systemen (ADAS) 2022; bezit, gebruik, waardering en kennisniveau", en eerdere ADAS onderzoeken.
Rijtaakondersteunende systemen oftewel ADAS worden steeds meer toegepast in een steeds breder deel van de personenauto modellenlijn. Een aantal ADAS is sinds 2022 verplicht in nieuw type-goedgekeurde voertuigen.
Dit rapport gaat in op het belang van Global Navigation Satellite System (GNSS) stations voor het vaststellen van geologische bodemdaling. In dit onderzoek is er alleen gekeken naar de stations die deel uitmaken van het Actief GNSS-Referentie-Systeem (AGRS) of het Netherlands Positioning Service (NETPOS) netwerk.
Rijkswaterstaat is in 2015 gestart met een nulmeting t.b.v. de bepaling van de toestand van de bodem. Deze is uitgevoerd door Eurofins AquaSense. Met behulp van een Remotely Operated Vehicle (ROV) zijn videobeelden gemaakt van de epifauna op de bodem, de infauna is bemonsterd met een Hamon happer. Na de uitvoering in 2015 is door Rijkswaterstaat besloten om dit onderzoek in een driejaarlijkse cyclus voort te zetten.
De monitoring op de Klaverbank in 2021 maakt vooralsnog deel uit van de nulmeting, daar de Klaverbank op dit moment enkel nog aangewezen N2000 gebied betreft. Voorliggend rapport behandelt de opzet, methode en resultaten van de bemonstering en -analyse van de bodemmonsters die in het voorjaar van 2021 met de Hamon happer zijn genomen. Waar mogelijk worden de resultaten van de voorgaande meetjaren (2015 en 2019) ook vergeleken met de data van 2021. De resultaten van de videomonitoring in 2019 zijn reeds gerapporteerd in Schellekens (2022).
In het beheergebied van Rijkswaterstaat (RWS) liggen diverse zwemlocaties. De kwaliteit van deze locaties valt niet altijd in de categorie uitstekend of goed door microbiële verontreinigingen. Dit rapport beschrijft de bron van deze verontreinigingen op zwemlocaties.
Deze rapportage bevat de resultaten van de macrozoöbenthos bemonstering van het voorjaar 2021
- vorige pagina
- 1
- ...
- 82
- ...
- 6535
- volgende pagina
Direct naar
Zoeken op PUC-nummer
Veel van deze rapporten zijn gemigreerd vanuit het PUC-platform.
Deze rapporten zijn nu terug te vinden door te zoeken op het PUC-nummer in de link.
Bijvoorbeeld: als een link eindigt op PUC_726371_31/1/, dan is dit rapport te vinden door te zoeken op: PUC_726371_31