Onderzoeksrapporten
Zoeken in de index
RWS has set out a number of projects as part of the overall program ‘Circular Economy in Infrastructure’. One of these is the update of the 2020 policy mapping study, the subject of this report. Since several EU policies affect both buildings as well as infrastructure and involve similar material chains and their stakeholders, Rijkswaterstaat wants to get other (Dutch) parties on board as well. Therefore, Rebel organized expert sessions together with the Circular Construction Economy Transition Team to discuss specific international polies with a broader group of stakeholders. In this mapping study both the perspective of infrastructure and buildings is included.
Van 2014 tot 2022 is door RWS een proef uitgevoerd met het suppleren van sediment in de Boven-Rijn, om te leren of en hoe de rivierbodem en rivierwaterstand middels suppletie verantwoord op een niveau gehouden kan worden die de bevaarbaarheid van de vaarweg in het grensgebied in stand houdt. Daarbij is uitgebreide monitoring uitgevoerd. Deze eindevaluatie van de suppleties in de Boven-Rijn moet inzichtelijk maken welk effect met suppletie kan worden bereikt, welke neveneffecten daarbij ontwikkelen en wat van de proef geleerd kan worden voor nieuwe suppleties in de Boven-Rijn of in andere trajecten.
Dit rapport kan worden beschouwd als de jaarlijkse weergave van het sinds 1979 lopende monitoringsprogramma van kustbroedvogels in het Deltagebied.
Het doel van het monitoren van de populaties van kustbroedvogels in het Deltagebied is het jaarlijks vaststellen van de aantallen en verspreiding van een geselecteerd aantal soorten, om daarmee uitspraken te kunnen doen over de effecten van inrichting en beheer van de Rijkswateren.
Het deelprogramma ‘kustbroedvogels Delta’, gestart in 1979, valt sinds 1990 onder het biologisch monitoringprogramma van de Rijkswateren, uitgevoerd in het kader van de Monitoring Waterstaatkundige Toestand des Lands (MWTL).
Beschrijft hoe de SommenGenerator WaterModellen (SGWM) gebruikt kan worden voor het doorrekenen van de Volledige Set (VS) en de Beperkte Set (BS) productieberekeningen van BOI2023 RMM
In 2022 heeft TNO een review uitgevoerd van het verkeersmodel Landelijk Modelsysteem LMS van Rijkswaterstaat (RWS).
Het rapport beschrijft de aannames en uitgangspunten die zijn gehanteerd voor de prognosejaren, de gehanteerde werkwijze en prognoseresultaten van de uitgevoerde modeltoepassingen en vormt daarmee de formele onderbouwing en duiding van de resulterende verkeersprognoses.
In dit memo is een heranalyse uitgevoerd van de ADCP-metingen (Acoustic Doppler Current Profiler) van het project Meerjarige Veldmetingen Eems-Dollard (MVED) voor stormen Corrie en Eunice van 2022. Hieruit blijkt dat de ADCP-metingen bij UHW op dit moment nog niet betrouwbaar genoeg zijn en dat nog een aantal verbeterslagen nodig zijn, voordat de resultaten gebruikt kunnen worden voor verdere analyses.
De Minister van Infrastructuur en Waterstaat besluit, gelet op artikel 5.4, eerste lid, van de Waterwet, het onderhavige projectplan voor het opwaarderen van de kegelligplaats ten oosten van sluis Delden vast te stellen en uit te voeren in overeenstemming met het bepaalde in dit projectplan.
Voorliggend rapport leidt de aangepaste afvoerstatistiek voor Lith en Olst af
Dit project betreft een onderzoek dat zich richt op het gebruik van geavanceerde technologieën zoals glasvezeltechniek en acoustic sensing om de efficiëntie en betrouwbaarheid van filestaartbeveiligingssystemen te verbeteren.
Het bouwt voort op eerdere inzichten en bevindingen van ModelIT en streeft ernaar innovatieve oplossingen te ontwikkelen om verkeersopstoppingen te verminderen en de verkeersveiligheid te vergroten.
- vorige pagina
- 1
- ...
- 53
- ...
- 6518
- volgende pagina
Direct naar
Zoeken op PUC-nummer
Veel van deze rapporten zijn gemigreerd vanuit het PUC-platform.
Deze rapporten zijn nu terug te vinden door te zoeken op het PUC-nummer in de link.
Bijvoorbeeld: als een link eindigt op PUC_726371_31/1/, dan is dit rapport te vinden door te zoeken op: PUC_726371_31