Wind-wave climate analysis and wave height prediction using neural network for Lake IJssel and Lake Marken : verkennende studie naar het belang van golfopzet voor WBI2023”

In 2017 is een buitenlandse student van IHE-Delft bij RWS WVL afgestudeerd, waarbij hij een overzicht heeft gegeven van de van 1997 t/m 2016 uitgevoerde RWS-golfmetingen op het IJsselmeer en Markermeer. Vervolgens heeft hij de metingen gebruikt voor validatie van parametrische golfgroeiformules, en voor validatie van een door hem ontwikkeld neuraal netwerk. De resultaten moeten met enige voorzichtigheid gebruikt worden, want de scriptie is niet altijd onder forse tijdsdruk en niet altijd even transparant tot stand gekomen. Anderzijds is een mooie prestatie geleverd doordat de student zijn aanvankelijk zeer beperkte kennis van golven in korte tijd sterk heeft uitgebreid.

Datum rapport
1 september 2017
Auteurs
Bottema, M., Khachatryan, S., Slomp, R.
Auteur
S. Khachatryan ; M. Bottema en R. Slomp (RWS-begeleiders)
Uitgever
[ s.n.].
Annotatie
XVI, 126 p.
Ill.
With app.
With ref.
MSc Thesis
WSE-FRM.17-11
Public Version corrected
Nederlandse en Engelse samenvatting
medewerking werd verleend door medewerkers van Rijkswaterstaat
Documentnummer
761645