Voorspellen en inschatten van verkeersintensiteiten met behulp van Kunstmatige Neurale Netwerken : afstudeerverslag

De Adviesdienst Verkeer en Vervoer (AVV) heeft te kampen met hiaten in de intensiteitsmeetgegevens. Voor onderzoek en diverse rapportages, zoals deze door de AVV worden uitgevoerd, is het van belang dat men over een ononderbroken reeks van meetgegevens beschikt. Onderzocht wordt of de hiaten die voorkomen in de telgegevens, die nu nog ingeschat worden met behulp van de standaardkrommenmethode, geschat kunen worden met behulp van kunstmatige neurale netwerken. Er wordt voor het onderzoek gebruik gemaakt van het neurale netwerk programma Dynamind en het daarbij behorende Neurolink. Voor het voorspellen van de verkeersintensiteit wordt gebruik gemaakt van twee typen netwerken, de feed-forward netwerken (Back-propagation algoritme) en feed-backward netwerken (True-time algoritme).